Ich dachte lange: Je mehr automatisiert ist, desto effizienter wird die Entwicklung.
Bei meinem Browser-Spiel liefen Deployments und Screenshots automatisch. Dann sah ich auf die Nutzung.
GitHub Actions verbrauchte mein Kontingent deutlich schneller als erwartet.
- GitHub Actions ist kein unbegrenzter Gratis-Rechner
- macOS ist deutlich teurer als Linux
- Ein Screenshot konnte mehrere Minuten Rechenzeit kosten
- Auch automatische Deployments liefen zu oft
- Deshalb habe ich Automatisierung reduziert
- Sicherheitsprüfungen bleiben
- Was ich künftig vor jeder Automatisierung prüfe
- Mehr Automatisierung ist nicht automatisch besser
- KI macht Automatisierung leichter – und Zurückhaltung wichtiger
GitHub Actions ist kein unbegrenzter Gratis-Rechner
Tests, Deployments, Zeitpläne und Browser-Automation laufen auf gehosteten Runnern – und deren Kosten unterscheiden sich.
macOS ist deutlich teurer als Linux
Im Oktober 2026 liegen die Standardpreise für Mehrverbrauch bei Linux (2 Core) bei 0,006 US-Dollar/Minute, Windows bei 0,010 und macOS bei 0,062.
macOS kostet damit rund 10,3-mal so viel wie Linux.
Ein Screenshot konnte mehrere Minuten Rechenzeit kosten
Browser starten, Spiel öffnen, Szene erreichen, Screenshot speichern: ein Durchlauf dauerte teils 8–9 Minuten.
Auch automatische Deployments liefen zu oft
Selbst eine kleine Textänderung konnte die komplette Veröffentlichung auslösen. Kleine Codeänderung bedeutet nicht automatisch kleine Laufzeit.
Deshalb habe ich Automatisierung reduziert
Automatische Screenshots habe ich gestoppt. Production Deploys laufen nicht mehr bei jedem Push, sondern nur noch manuell über workflow_dispatch, wenn wirklich veröffentlicht werden soll.
Sicherheitsprüfungen bleiben
Verifikation, Drift-Erkennung und Rückfallmöglichkeiten sollten nicht aus Spargründen verschwinden.
Warum das wichtig ist, zeigte mir bereits ein anderes Problem: Auf meinem PC lief das Webspiel – auf Smartphones nicht: die Falle beim Deployment.
Was ich künftig vor jeder Automatisierung prüfe
Runner, Trigger, Häufigkeit, Laufzeit, Linux-Tauglichkeit, manuelle Ausführung und Budgetwarnungen.
Mehr Automatisierung ist nicht automatisch besser
Automatisierung braucht Wartung, Fehlersuche und Rechenzeit. Und irgendwann vergisst man zu fragen, ob ein Workflow überhaupt noch nötig ist.
KI macht Automatisierung leichter – und Zurückhaltung wichtiger
Nicht nur „Was kann ich automatisieren?“, sondern „Was sollte ich nicht mehr automatisieren?“ wird entscheidend.
Mein eigentliches Ziel bleibt ORA Quest Sin – nicht ein perfektes Automatisierungssystem.
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