GitHub Actions estava consumindo meu limite mais rápido do que eu esperava. Foi por isso que reduzi a automação.

Eu achava que mais automação significava mais eficiência.

Deploy, screenshots e verificações podiam rodar sozinhos. Até eu olhar o consumo.

O GitHub Actions estava gastando meu limite muito mais rápido do que eu imaginava.

GitHub Actions não é computação grátis ilimitada

Testes, deploys, tarefas agendadas e automações de navegador rodam em runners com preços diferentes.

macOS custa muito mais do que Linux

Em outubro de 2026, o preço padrão acima da franquia é de US$ 0,006/min no Linux (2 cores), US$ 0,010 no Windows e US$ 0,062 no macOS.

Isso torna o macOS cerca de 10,3 vezes mais caro do que o Linux.

Uma captura de tela podia levar vários minutos

Abrir o navegador, carregar o jogo, chegar à cena certa e capturar a imagem podia levar 8–9 minutos.

Deploy automático também rodava demais

Uma pequena mudança podia acionar toda a pipeline.

Então reduzi a automação

Parei de gerar screenshots automaticamente e troquei o deploy em todo push por execução manual usando workflow_dispatch.

Os controles de segurança continuam

Economizar não significa remover verificações ou rollback.

Eu já tive um caso em que o jogo funcionava no meu PC, mas quebrava em celulares: Meu jogo rodava no meu PC, mas quebrava no celular de outras pessoas — a armadilha do deploy.

O que eu verifico antes de criar uma nova automação

Runner, gatilho, frequência, duração, possibilidade de usar Linux, execução manual e alertas de orçamento.

Automatizar mais nem sempre é mais eficiente

Automação também exige manutenção, investigação de falhas e uso de compute.

A IA torna a automação fácil — e torna o filtro mais importante

Não basta perguntar “o que posso automatizar?”, mas também “o que devo parar de automatizar?”.

Meu objetivo é criar ORA Quest Sin, não manter uma coleção de workflows.

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