L’IA a écrit le code, construit les écrans et lancé les tests. Résultat : 55 tests réussis.
Puis j’ai ouvert le jeu. Tout fonctionnait, mais l’écran ressemblait davantage à un annuaire de liens qu’à un monde dans lequel entrer.
Un logiciel correct n’est pas automatiquement une expérience agréable.
- Que garantissent vraiment les tests ?
- Je voulais un village, pas une liste de liens
- Une PR GitHub n’est pas un jeu jouable
- Même une URL de preview ne suffit pas
- Desktop ne garantit pas mobile
- Donner à l’IA une vraie définition de « fini »
- Comment tester le plaisir ?
- Finir n’est pas forcément aimer
- Le rôle humain change
Que garantissent vraiment les tests ?
Ils peuvent vérifier qu’un bouton mène au bon écran, qu’une donnée est sauvegardée ou qu’aucune erreur ne se produit.
Ils ne garantissent pas qu’on ait envie d’appuyer sur le bouton.
Je voulais un village, pas une liste de liens
Je voulais des maisons à toucher, des habitants, un chat, des changements lors d’une nouvelle visite. Le premier prototype fonctionnait sans donner cette sensation.
Une PR GitHub n’est pas un jeu jouable
Une Pull Request sert à examiner les changements. Un aperçu sert à jouer. La production est la version publique.
J’avais déjà rencontré un problème voisin : Mon jeu web marchait sur mon PC, mais pas sur certains téléphones.
Même une URL de preview ne suffit pas
Elle peut être protégée ou inaccessible à la personne qui doit tester. Je sépare donc trois étapes : code fini, preview fonctionnelle, utilisation réelle vérifiée.
Desktop ne garantit pas mobile
Boutons trop petits, texte coupé, paysage cassé : ces défauts échappent facilement aux tests classiques.
Donner à l’IA une vraie définition de « fini »
Je veux désormais exiger une preview interactive, des vérifications desktop/mobile, une liste de ce qui n’a pas pu être testé, et aucun déploiement automatique en production.
Comment tester le plaisir ?
Un test peut vérifier qu’on atteint la fin. Il ne sait pas garantir que les dix premières secondes donnent envie de continuer.
Finir n’est pas forcément aimer
Le taux de complétion est utile, mais il doit être combiné avec les retours réels des joueurs.
Le rôle humain change
L’IA peut produire. L’humain doit décider quoi produire, ce que signifie « terminé » et si l’expérience mérite réellement d’être jouée.
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Je préfère un joueur qui veut continuer une minute de plus à 55 tests tous au vert.

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