La IA escribió código, creó pantallas y ejecutó pruebas. Resultado: 55 pruebas superadas.
Después abrí el juego. Funcionaba, pero se parecía más a una colección de enlaces que a un mundo en el que quisiera entrar.
Pasar pruebas no significa crear algo que la gente quiera jugar.
- ¿Qué garantizan realmente las pruebas?
- Yo quería una aldea, no un directorio
- Una PR de GitHub no es un juego jugable
- Una URL de preview tampoco basta
- Que funcione en escritorio no garantiza que funcione bien en móvil
- La IA necesita una definición clara de “terminado”
- ¿Cómo se prueba la diversión?
- Terminar no significa disfrutar
- El trabajo humano está cambiando
¿Qué garantizan realmente las pruebas?
Pueden comprobar que un botón funciona, que los datos se guardan y que no hay errores. No pueden garantizar que alguien quiera pulsar ese botón.
Yo quería una aldea, no un directorio
Quería casas que se pudieran tocar, habitantes con vida, un gato caminando y pequeños cambios al volver. El primer prototipo funcionaba técnicamente, pero no transmitía esa sensación.
Una PR de GitHub no es un juego jugable
Una Pull Request sirve para revisar cambios de código. Una preview sirve para probar la aplicación. Production es la versión pública.
Ya había escrito sobre un problema relacionado de despliegue: Por qué saqué la portada de WordPress y automaticé GitHub → Xserver.
Una URL de preview tampoco basta
Puede estar protegida o ser inaccesible para quien debe revisarla. Por eso ahora separo tres hitos: código terminado, preview funcional y uso real por una tercera persona verificado.
Que funcione en escritorio no garantiza que funcione bien en móvil
Botones pequeños, textos cortados y diseños rotos en horizontal pueden pasar desapercibidos.
La IA necesita una definición clara de “terminado”
Quiero exigir una preview interactiva, comprobaciones en escritorio y móvil, una lista de lo que no pudo verificarse y ninguna publicación automática en producción.
¿Cómo se prueba la diversión?
La automatización puede comprobar que el juego llega al final. No puede garantizar que los primeros diez segundos despierten curiosidad.
Terminar no significa disfrutar
La tasa de finalización es útil, pero debe combinarse con feedback real.
El trabajo humano está cambiando
La IA puede producir más. El ser humano debe decidir qué merece construirse, qué significa “listo” y si realmente quiere que otra persona lo juegue.
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Prefiero un jugador que quiera seguir un minuto más que 55 pruebas en verde.
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